AllbetGmaing客户端下载:AI存在种族成见 奥巴马输出竟成白人男人

宣城新闻网/2020-06-26/ 分类:宣城科技/阅读:

  北京时间6月24日晚间动静,据海外媒体报道,当前的人工智能(AI)技能仍存在诸多成见,从某种角度讲,这也是相当危险的。


  这是一张令人震惊的图片,凸显了人工智能(AI)研究根深蒂固的成见。将美国第一位黑人总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)的一张低判别率照片,输入到一个“消除马赛克”(生成清晰图像)算法中,输出的功效竟是一个白人男人

  这不只仅是奥巴马一小我私家的问题。利用同一算法,输入女演员Lucy Liu或国会女议员亚历山大·奥卡西奥·科尔特斯(Alexandria Ocasio-Cortez)的低判别率照片,获得的高判别率图像,面部同样是白色的。

  正如一条很受接待的推文(Twitter动静)引用奥巴马的例子所说:“这张照片充实说明白人工智能成见的危险。”可是,是什么导致了这些输出呢,它们到底汇报了我们关于人工智能成见的什么信息呢?


  首先,我们需要稍微相识一下这个图像生成技能。生成上述清晰图像的措施是一种名为“PULSE”的算法,它利用一种被称为“放大”(upscaling)的技能来处理惩罚视觉数据。

  就像人们在电视和影戏中看到的“放大和加强”,但与好莱坞差异的是,真正的软件不可无中生有地发生新数据。为了将低判别率图像转换为高判别率图像,软件必需利用呆板进修来填补空缺。

  详细到PULSE,完成这项事情的算法是StyleGAN,由英伟达研究人员开拓。

  PULSE所做的是,利用StyleGan来“想象”低判别率图片的高判别率版本。这不是通过“加强”原始的低判别率图像来实现的,而是通过生成一个全新的高判别率人脸来实现的。

  而PULSE的建设者暗示,趋势很明明:当利用该算法放大低判别率像素化图像时,该算法凡是会更多地生成具有高加索特征的人脸(即白种人人脸)。该算法的建设者在Github上写道:“与生成有色人种的脸对比,PULSE好像更容易生成白种人的脸。此毛病大概担任自练习StyleGAN的数据集。“

  换言之,由于练习StyleGan所利用的数据,当它试图设计出一个低判别率图像的高判别率版本时,它默认利用白种人特征。

  事实上,这个问题在呆板进修中非经常见,这也是面部识别算法在非白人和女性面目上表示较差的原因之一。用于练习人工智能的数据凡是方向单一的人口统计学,即白人男性,当一个措施看到数据不在这小我私家口统计学中时,它的表示就很差。尚有一个不算巧合的巧合,主导人工智能研究的恰是白人男性。

  可是,奥巴马的例子到底展现了关于成见的什么,

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,以及它所代表的问题大概如何获得办理,这些都是巨大的问题。事实上,它们是如此巨大,以至于这张图像在人工智能学者、工程师和研究人员之间激发了剧烈的分歧。

  在技能层面上,一些专家甚至不确定,这毕竟是不是数据集成见的一个例子。但不管是什么原因,算法的输出好像是有成见的。并且,在该东西遍及利用之前,研究人员没有留意到这一点。

  人工智能问责研究人员黛博拉·拉吉(Deborah Raji)称,这种成见在人工智能世界里太典范了。拉吉说:“思量到有色人种的根基存在,差池这种情况举办测试是令人震惊的。有色人种不是异类,不可等闲忽视他们。”

(责任编辑:郑希 )

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